2024 год начался с настоящего бума в области искусственного интеллекта. Январь стал месяцем, когда крупные компании и исследовательские институты представили множество новых моделей и технологий. В этой статье мы рассмотрим ключевые релизы, их особенности и потенциальное применение в бизнесе.

💬 Мультимодальные модели: новые горизонты

1. SmolVLM

   • Описание: SmolVLM — это самые компактные мультимодальные модели (256M и 500M), которые работают в связке с поисковыми моделями ColSmol для мультимодального RAG (Retrieval-Augmented Generation).
   • Применение: Идеально подходит для задач, где требуется обработка текста и изображений с минимальными вычислительными ресурсами.

2. UI-TARS от ByteDance

   • Описание: Новые модели для управления графическим интерфейсом (2B, 7B и 72B).
   • Применение: Упрощение автоматизации взаимодействия с пользовательскими интерфейсами.

3. VideoLlama3 от Alibaba Group DAMO lab

   • Описание: Видеомодули в форматах 2B и 7B, предназначенные для обработки и анализа видео.
   • Применение: Видеоаналитика, создание контента и автоматизация обработки медиа.

4. Minimax-VL-01 от MiniMax

   • Описание: Модель на основе MiniMax-Text-01 (456B MoE) с поддержкой длинного контекста.
   • Применение: Решение сложных задач, требующих обработки больших объемов данных.

5. Новые наборы данных

   • MMVU от Йельского университета: Бенчмарк для оценки мультимодальных моделей.
   • Humanity's Last Exam (HLE) от CAIS: Сложный бенчмарк для тестирования интеллектуальных возможностей ИИ.

📖 Модели для анализа и математики

1. DeepSeek-R1 и DeepSeek-R1-Zero

   • Описание: Гигантские модели на 660B параметров от DeepSeek AI, доступные под лицензией MIT.
   • Применение: Решение сложных аналитических задач, требующих высокой точности.

2. Qwen2.5-Math-PRM

   • Описание: Математические модели в форматах 7B и 72B.
   • Применение: Обучение и решение математических задач.

3. AceMath и AceInstruct от NVIDIA

   • Описание: Новое семейство моделей и наборы данных для обучения с подкреплением.
   • Применение: Обучение ИИ для решения задач с высокой точностью.

🗣 Аудиомодели: синтез и обработка

1. Llasa от HKUST

   • Описание: Модель синтеза речи на основе архитектуры LLaMA (1B, 3B и 8B).
   • Применение: Создание реалистичной речи для голосовых помощников и аудиоконтента.

2. TangoFlux

   • Описание: Модель для обработки аудио, обученная с нуля с использованием CRPO.
   • Применение: Анализ и генерация аудиоданных.

⏯️ Генерация изображений, видео и 3D

1. Flex.1-alpha от Ostris, LLC

   • Описание: Диффузионная модель на 8B параметров, аналогичная Flux.
   • Применение: Генерация изображений и видео с высокой детализацией.

2. Hunyuan3D-2 от Tencent

   • Описание: Модель для создания 3D-активов из 2D-изображений.
   • Применение: Разработка игр, виртуальная реальность и дизайн.

Как применять ИИ в бизнесе?

Современные технологии ИИ уже активно используются в различных сферах:

• Анализ отзывов клиентов: Автоматизация SWOT-анализа.
• Генерация контента: Создание статей, описаний компаний и товаров.
• RAG-ассистенты: Улучшение поиска и обработки информации.
• Генерация изображений: Создание визуального контента для маркетинга.

Однако вопрос монетизации остается открытым. Например, RAG-ассистенты уже нашли свое применение, но другие технологии, такие как генерация изображений или анализ данных, требуют более глубокой интеграции в бизнес-процессы.

Заключение

Январь 2024 года показал, что развитие ИИ продолжается с невероятной скоростью. Новые модели и технологии открывают огромные возможности для бизнеса, но их успешное применение требует тщательного анализа и адаптации.