+Айтишечка

Пока что новый протокол H3(HTTP3) мало где используется, но тесты обкатаны и внедрение вот вот начнется. Что приведет к деанонимизации proxy, по причине использования UDP соединения. Первым на выход бизнес по продаже проксей, что думаете?

Очередной мега спор о том на сколько сильно восстребован 1С. Доля рынка РФ изменилась в большую сторону использования 1С, доля зарубежных рынков упала. Остальным же языкам как-то по боку.

Яндекс выложил на GitHub фреймворк userver 1.0, с помощью которого можно создавать отдельные независимые компоненты (микросервисы) и переиспользовать их в различных решениях.

Ранее userver был доступен в бете, но разработчики учли пожелания опенсорс-сообщества, изучили багрепорты и внесли дополнения. Например: расшили документацию для более понятного пользования инструментом, добавили поддержку протокола передачи данных WebSockets, чтобы фронтенд-разработка легче шла на разных стеках технологий, а также переработали механизмы работы с метриками.

Прочитать о нововведениях фреймворка можно на Хабре.

В настоящее время объемы данных, генерируемых и доступных в Интернете, растут с каждым днем. Каждая веб-страница, социальная сеть, интернет-магазин или онлайн-сервис предоставляют огромное количество информации. Однако, чтобы извлечь полезные знания и использовать их для различных целей, необходимо уметь эффективно анализировать и обрабатывать эти данные. В этом контексте парсинг данных становится неотъемлемой частью современной информационной обработки.

Определение парсинга данных: Парсинг данных - это процесс извлечения структурированной информации из различных источников данных. Обычно это относится к извлечению информации из HTML-страниц, но также может включать извлечение данных из текстовых файлов, JSON-структур, баз данных и других форматов. В основе парсинга данных лежит анализ и обработка текста с использованием специальных алгоритмов и методов.

Техники парсинга данных: Существует несколько основных техник парсинга данных, которые используются для извлечения информации:

1. Парсинг на основе регулярных выражений: Этот метод основан на использовании регулярных выражений для поиска и извлечения определенных шаблонов или паттернов в тексте данных. Регулярные выражения позволяют задавать правила для поиска и обработки текста, что делает этот метод гибким и мощным инструментом для парсинга данных.

2. Парсинг на основе DOM-модели: Веб-страницы часто представляются в виде HTML-документов, которые могут быть разобраны с использованием модели объектов документа (DOM). Этот подход позволяет осуществлять навигацию по структуре документа, извлекать содержимое тегов, атрибуты и другую информацию, используя соответствующие методы и свойства.

3. Парсинг на основе языка разметки: Некоторые форматы данных, такие как XML или JSON, имеют специальные языки разметки, которые позволяют структурировать информацию. Парсинг на ос

нове языка разметки включает анализ этих форматов с использованием соответствующих библиотек или инструментов, которые позволяют легко извлекать данные, работая с их структурой.

Применение парсинга данных: Парсинг данных имеет широкий спектр применений в различных областях. Вот некоторые примеры использования парсинга данных:

1. Сбор информации для анализа и исследования: Парсинг данных позволяет извлекать информацию из множества источников для последующего анализа и исследования. Это может быть полезно для проведения маркетинговых исследований, анализа рынка, извлечения новостных данных и многого другого.

2. Создание собственных баз данных: Парсинг данных позволяет собирать информацию из различных источников и создавать собственные базы данных. Это может быть полезно, например, для создания каталогов продуктов, сбора информации о конкурентах или создания собственных новостных агрегаторов.

3. Автоматизация задач: Парсинг данных может быть использован для автоматизации определенных задач. Например, парсеры могут автоматически обрабатывать входящие электронные письма, извлекать и классифицировать информацию из них или автоматически обновлять информацию на веб-сайтах.

Заключение: Парсинг данных является мощным инструментом для извлечения информации из больших объемов данных. Он позволяет обрабатывать различные форматы данных и применять различные методы анализа. Благодаря парсингу данных, огромное количество информации становится доступным для дальнейшего использования и принятия решений. С развитием технологий и увеличением объемов данных в будущем, парсинг данных будет оставаться важным инструментом для работы с информацией.

С развитием мобильных технологий и ростом популярности операционной системы Android, разработка мобильных приложений стала одной из самых востребованных областей в сфере информационных технологий. В настоящее время разработчики активно используют язык Kotlin вместе с платформой Android, чтобы создавать мощные, эффективные и инновационные приложения. В этой статье мы рассмотрим преимущества разработки на платформе Android с использованием языка Kotlin и расскажем о ключевых аспектах этого подхода.

Преимущества использования языка Kotlin для разработки Android-приложений:

1. Интероперабельность с Java: Kotlin полностью совместим с языком Java, что позволяет разработчикам использовать существующий Java-код и библиотеки в проектах на Kotlin. Это упрощает процесс миграции с Java на Kotlin и позволяет постепенно внедрять новые возможности языка Kotlin в проекты.

2. Упрощенный и безопасный код: Kotlin предоставляет множество синтаксических и функциональных улучшений по сравнению с Java, что упрощает и ускоряет процесс разработки. Например, Kotlin поддерживает функциональное программирование, расширения функций, нулевую безопасность и многое другое, что помогает избежать множества ошибок и сделать код более читабельным и поддерживаемым.

3. Краткость и выразительность: Синтаксис Kotlin позволяет писать более компактный и выразительный код по сравнению с Java. Kotlin предлагает множество сокращений и улучшений, таких как автоматическое определение типов, сокращенная инициализация объектов, лямбда-выражения и многое другое. Это сокращает объем кода и упрощает его чтение и понимание.

4. Расширенные возможности стандартной библиотеки: Kotlin предоставляет расширенные возможности стандартной библиотеки, включая множество полезных функций и утилит для работы с коллекциями, строками, потоками и другими структурами данных. Это упрощает

обработку и манипуляцию данными в приложениях.

1. Активное развитие и поддержка Google: Kotlin является официальным языком программирования для разработки Android-приложений, поддерживаемым Google. Это означает, что Kotlin получает активное развитие, постоянные улучшения и обратную связь со стороны Google, что способствует стабильности и эффективности разработки на этой платформе.

Основные аспекты разработки Android-приложений на Kotlin:

1. Создание пользовательского интерфейса: Kotlin позволяет использовать XML-разметку и программное создание пользовательского интерфейса. С помощью Android Studio, интегрированной среды разработки для Android, разработчики могут легко создавать и манипулировать разметкой пользовательского интерфейса, добавлять взаимодействие и обрабатывать события.

2. Работа с асинхронными операциями: Kotlin предоставляет удобные инструменты для работы с асинхронными операциями, такими как корутины (coroutines). Корутины позволяют писать асинхронный код в более последовательном и понятном стиле, что упрощает работу с сетевыми запросами, базами данных и другими асинхронными операциями.

3. Работа с базами данных: Для работы с базами данных в Android-приложениях используется архитектурный компонент Room, который предоставляет удобный API для создания и управления базами данных. Kotlin позволяет использовать Room для определения структуры базы данных, выполнения запросов и управления данными.

4. Работа с различными API и сервисами: Kotlin предоставляет мощные инструменты для работы с различными API и сервисами, такими как RESTful API, Firebase, Google Play Services и другими. Kotlin упрощает выполнение сетевых запросов, обработку JSON-ответов и взаимодействие с внешними сервисами.

Заключение: Разработка на платформе Android с использованием языка Kotlin становится все более популярной благодаря своим преимуществам, упрощенному и безопасному коду, краткости и выразительности, а также расширенным возможностям стандартной библиотеки. Kotlin предоставляет разработчикам мощный инструментарий для создания современных и инновацион

ных мобильных приложений, обеспечивая интероперабельность с Java и активную поддержку со стороны Google. Если вы хотите начать разрабатывать мобильные приложения на Android, то использование Kotlin будет отличным выбором для достижения успеха в этой области.

Для добавления поддержки ГОСТ (Государственный стандарт Российской Федерации) сертификатов на Linux, вы должны выполнить несколько шагов:

1. Установите криптографические библиотеки, поддерживающие ГОСТ, такие как OpenSSL с поддержкой ГОСТ или КриптоПро CSP (Cryptographic Service Provider). Вы можете выбрать одну из следующих опций:

   a. OpenSSL с поддержкой ГОСТ: Убедитесь, что вы устанавливаете версию OpenSSL, включающую поддержку ГОСТ. В некоторых дистрибутивах Linux такие версии OpenSSL уже могут быть доступны через пакеты, либо вы можете скомпилировать OpenSSL с поддержкой ГОСТ самостоятельно.

   b. КриптоПро CSP: КриптоПро - это российская криптографическая библиотека, которая обеспечивает поддержку ГОСТ. Вы можете установить КриптоПро CSP и использовать его инструменты для работы с ГОСТ сертификатами.

2. Сгенерируйте или импортируйте ГОСТ сертификаты с помощью выбранной криптографической библиотеки. Например, с OpenSSL, вы можете использовать команду openssl req для генерации ГОСТ CSR и openssl ca для подписи сертификатов ГОСТ.

3. Настройте приложения и службы на вашей системе для использования ГОСТ сертификатов. Это может включать в себя настройку веб-серверов (например, Apache или Nginx), почтовых серверов и других служб.

4. Убедитесь, что ваша система учитывает стандарты и требования к использованию ГОСТ сертификатов, которые могут отличаться от использования обычных X.509 сертификатов.

5. При необходимости, установите соответствующие библиотеки и утилиты для работы с ГОСТ ваших приложений и среды разработки, чтобы обеспечить совместимость с этими стандартами.

Обратите внимание, что процесс может немного различаться в зависимости от вашего дистрибутива Linux и используемых библиотек, поэтому важно ознакомиться с документацией и инструкциями, специфичными для вашей конфигурации.

Французский стартап Mistral AI только что привлек $415 млн и выпустил модель ИИ с открытым исходным кодом, которая превосходит GPT-3.5 от OpenAI в большинстве бенчмарков и работает в 6 раз быстрее 😳.

Компания Neurallink, соучрежденная Илоном Маском, известна своими разработками в области нейротехнологий и создания имплантируемых мозговых интерфейсов. Недавно компания объявила о своем новом проекте - создании бионического глаза.

Бионический глаз, который разрабатывает Neurallink, будет представлять собой микрочип, встроенный в глазное яблоко, который будет преобразовывать световые сигналы в сигналы для мозга. Это позволит людям с проблемами зрения, в том числе с различными формами слепоты, получить возможность видеть.

Проект разрабатывается при активном участии Максвелла Кула, соучредителя Neurallink, который сам имеет проблемы со зрением. В интервью он рассказал, что такой бионический глаз может быть даже лучше, чем обычный глаз, поскольку он может приспосабливаться к различным условиям освещения, а также иметь дополнительные функции, такие как запись видео.

Кроме того, этот микрочип также может использоваться для улучшения зрения у людей без проблем со зрением. Например, он может увеличивать четкость и контрастность изображения, а также добавлять цвета, которых нет в обычном спектре.

Однако, этот проект также вызывает опасения в области этики и безопасности. Некоторые эксперты беспокоятся о том, что такие устройства могут использоваться для шпионажа и нарушения частной жизни. Кроме того, встраивание микрочипов в человеческое тело вызывает вопросы о том, кто будет контролировать их использование.

В любом случае, проект создания бионического глаза от Neurallink представляет собой удивительный шаг вперед в развитии нейротехнологий и может стать настоящим прорывом в улучшении качества жизни для людей с проблемами со зрением.

Вышла новая языковая модель C4AI Command R+: новаторское решение в области больших языковых моделей! Эта нейросеть с открытыми весами обещает изменить наш взгляд на искусственный интеллект и обработку естественного языка.

Одной из главных особенностей Command R+ является ее мультиязычность. Она способна работать с 10 языками, включая английский, французский, испанский и др., что делает ее значительно более доступной и полезной для глобальной аудитории, чем многие другие языковые модели, ориентированные только на английский язык.

Кроме того, Command R+ обладает расширенными функциональными возможностями, включая поисковую дополненную генерацию и инструменты для автоматизации сложных задач. Эта гибкость и адаптивность делают ее уникальной среди аналогичных моделей, позволяя совмещать несколько инструментов для решения самых разнообразных задач.

Microsoft анонсировала новую функцию на базе искусственного интеллекта, которая записывает все, что вы делаете на вашем компьютере, и позволяет выполнять поиск по вашим действиям, с помощью запросов на естественном языке.

☝🏻Чтобы использовать Recall в Windows понадобится «Copilot + PC».

Первоначально Recall будет поддерживать английский, китайский (упрощенный), французский, немецкий, японский и испанский языки.

Microsoft заверяет, что никакие данные не будут отправляться на их серверы.🤷🏼♀️

Соответствующий законопроект разрабатывают в Госдуме. Депутаты отметили ряд пунктов который он должен охватывать:

🔻Маркировка должна осуществляться при помощи графических или водяных знаков.

🔻Она должна быть ненавязчивой, но при том чёткой и заметной для любого пользователя.

🔻Российские ИИ-сервисы должны будут автоматически маркировать любые сгенерированные тексты.

☝🏻Роскомнадзор планируют наделить новыми полномочиями, чтобы его специалисты проводили экспертизу для выявления ИИ-контента, созданного в деструктивных целях, так как «нерационально ждать его маркировки от создателей»

После выявления такой контент должен будет принудительно маркироваться на площадках его распространения или же блокироваться в случае, если он распространяется в противоправных целях.

Компания Machdyne выпустила USB-накопитель Blaustahl, оснащённый 8 КБ FRAM (8192 символа), предназначенный для долговременного хранения текста.

☝🏻Он оборудован микроконтроллером Raspberry Pi RP2040, что делает его подходящим для различных приложений безопасного хранения данных.

Устройство использует FRAM (сегнетоэлектрическое ОЗУ), известное своим очень низким энергопотреблением, высокой скоростью записи и невероятной стойкостью к записи, способной выдержать один миллион миллиардов циклов чтения/записи.

Чтобы быть готовым к выводу текста через 200 лет, Blaustahl имеет встроенный текстовый редактор, доступный через программы последовательной связи, такие как PuTTY и Tera Term.🤔

Устройство предназначено для безопасного хранения паролей, ключей криптовалюты, заметок и данных геокэшинга.🔐

Прошивка, схемы и файлы дизайна корпуса доступны на GitHub.

1. "Cloud Backup" - платформа для облачного хранения и автоматического резервного копирования данных. Сервис будет предлагать пользователям возможность хранить и защищать свои данные в облаке, а также создавать автоматические резервные копии, чтобы гарантировать сохранность информации в случае её потери.

2. "Data Security" - решение для безопасного хранения и защиты данных. Сервис будет предлагать инструменты для шифрования и защиты данных от несанкционированного доступа, а также для мониторинга и анализа данных, чтобы обнаружить потенциальные угрозы безопасности.

3. "Data Analytics" - платформа для анализа и визуализации больших объёмов данных. Сервис будет предлагать инструменты для сбора, хранения и обработки данных, а также для анализа и визуализации результатов. Это может быть полезно для компаний, которые хотят извлекать ценные данные из больших объёмов информации.

4. "Data Management" - инструмент для управления и организации данных. Сервис будет предлагать инструменты для создания и управления базами данных, а также для организации и классификации данных. Это может быть полезно для компаний, которые хотят оптимизировать процесс хранения и использования данных.

5. "Blockchain Storage" - платформа для хранения данных на блокчейне. Сервис будет предлагать возможность хранения и защиты данных в распределенной сети, гарантируя надёжность и целостность информации. Это может быть полезно для компаний, которые хотят хранить данные с высоким уровнем безопасности и защиты.

Основное требование, прекратить развертывание GPT. https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-03-30/openai-target-of-complaint-to-ftc-urging-halt-of-gpt-rollouts

Для добавления поддержки ГОСТ сертификатов на Linux, вам потребуется выполнить ряд шагов. В зависимости от используемой криптографической библиотеки (например, OpenSSL с поддержкой ГОСТ или КриптоПро CSP), процесс может немного различаться. Давайте рассмотрим более подробные команды для OpenSSL:

1. Установка OpenSSL с поддержкой ГОСТ:

   В большинстве дистрибутивов Linux OpenSSL по умолчанию не включает поддержку ГОСТ. Вы можете установить версию OpenSSL с поддержкой ГОСТ с помощью сборки из исходных кодов. Вот примеры команд для Ubuntu:

   # Обновите систему и установите необходимые инструменты для сборки
   sudo apt-get update
   sudo apt-get install build-essential
   
   # Скачайте исходные коды OpenSSL с поддержкой ГОСТ
   git clone https://github.com/gost-engine/engine.git
   
   # Перейдите в каталог с исходными кодами
   cd engine
   
   # Соберите и установите OpenSSL с поддержкой ГОСТ
   ./config
   make
   sudo make install
   

2. Создание ГОСТ CSR и сертификата:

   После установки OpenSSL с поддержкой ГОСТ, вы можете создать ГОСТ CSR и самоподписанный сертификат. Замените /path/to/your/cert на путь к вашему сертификату:

   # Генерация ключа и запроса на сертификат
   openssl req -newkey gost2001 -new -nodes -out /path/to/your/cert.csr -keyout /path/to/your/cert.key
   
   # Подпись сертификата (самоподписанный)
   openssl x509 -req -days 365 -in /path/to/your/cert.csr -signkey /path/to/your/cert.key -out /path/to/your/cert.crt
   

3. Настройка приложений:

   Далее вам потребуется настроить приложения (например, веб-серверы) для использования ГОСТ сертификатов. Настройки будут зависеть от конкретных приложений и их конфигураций.

4. Установка дополнительных библиотек и утилит:

   При необходимости, установите дополнительные библиотеки и утилиты для работы с ГОСТ ваших приложений. Это может включать в себя библиотеки для работы с криптографией, такие как libgost15, и дополнительные инструменты для управления сертификатами.

Обратите внимание, что это лишь общие указания, и процесс может немного различаться в зависимости от вашего дистрибутива и версии OpenSSL. Удостоверьтесь, что вы следуете документации и инструкциям, специфичным для вашей конфигурации и требований безопасности.